BAC+5 | Chef de Projet en Intelligence Artificielle

Chef de Projet en Intelligence Artificielle

Notre formation à pour but de former les futurs Chefs de Projet en Intelligence Artificielle. Ce rôle est de plus en plus convoité dans un secteur qui ne cesse d’évoluer.

Titre de Niveau 7 – RNCP 36129 – NSF 326p & 326t

Enregistré le 26/01/2021 par Ascencia Business School (échéance le 26/01/2025)

Prēsentation

Notre formation à pour but de former les futur(e)s Chef(fe)s de Projet en Intelligence Artificielle. Ce rôle est de plus en plus convoité dans un secteur qui ne cesse d’évoluer. L’expansion fulgurante de ce domaine est intrinsèquement liée à l’explosion des données disponibles, à l’augmentation de la puissance de calcul et aux avancées significatives dans les algorithmes, notamment les réseaux de neurones convolutifs.

Aujourd’hui, l’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les processus d’entreprise est une aspiration majeure. Cela nécessite non seulement une expertise technique, mais aussi une compréhension approfondie de l’organisation. Le(la) Chef(fe) de Projet en Intelligence Artificielle joue un rôle crucial pour combler ce fossé, en alliant compétences technologiques et gestion de projet.

Notre formation offre une couverture complète de la gestion de projets en Intelligence Artificielle. Elle combine des compétences en affaires et en management avec des compétences techniques en IA. Cette combinaison répond à une forte demande pour ce profil unique sur le marché. Notre objectif est de vous préparer à relever ces défis et à exceller dans ce domaine passionnant.

PROGRAMME

OBJECTIFS

Elaborer une solution d’Intelligence Artificielle grâce au Design Thinking
Piloter un projet d’Intelligence Artificielle
Développer une solution d’Intelligence Artificielle (Machine et Deep Learning)
Déployer une solution d’Intelligence Artificielle

BLOC DE COMPēTENCES 01 - ēlaborer une solution d'Intelligence Artificielle grâce au Design Thinking

Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’Intelligence Artificielle
Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA
Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations
Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique
Piloter l’évolution de la solution alpha à la version bêta et de la version bêta à la version admissible
Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple

BLOC DE COMPēTENCES 02 - Piloter un projet d'Intelligence Artificielle

Elaborer le cahier des charges du projet IA
Elaborer le budget du projet IA
Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires à la réalisation du projet
Sélectionner des prestataires associés en les évaluant et en les fédérant sur un projet commun afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci
Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet
Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution

BLOC DE COMPēTENCES 03 - Dēvelopper une solution d'Intelligence Artificielle (Machine et Deep Learning)

Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis
Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable quelle que soit leur source
Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer via une Application Programming Interfaces (API)
Optimiser le modèle IA en interprétant les premiers résultats obtenus en contrôlant la qualité des modèles prédictifs

BLOC DE COMPēTENCES 04 - Dēployer une solution d'Intelligence Artificielle

Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès
Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD)
Prévenir les risques en matière de cybersécurité, d’intrusion dans l’architecture technique retenue ou d’exploitation abusive des données collectées
Mesurer l’impact de l’IA sur l’environnement, la société et l’individu
Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA

BON À SAVOIR

Formation en initial, avec possibilité de l’intégrer en alternance. Les missions et le temps passé en entreprise constituent une Unité d’Enseignement.

Durēe

Formation sur 2 ans (18 mois) en alternance ou en initial.

Rythme alternance

En moyenne 1 à 2 semaines en entreprise / 1 semaine en formation.

Matēriel nēcessaire

Un ordinateur portable (tout système d’exploitation à jour hors Chrome OS). Vous n’en avez pas ? Pas de souci, Crēative vous met à disposition le matériel adéquat.

Nos formateurs

Ingénieur en IA, Développeur d’application, Gestion de projet, Experts en graphisme, en UX et UI design, en développement web, spécialistes marketing & web marketing, motion design, design web et management.

Répondre aux conditions d’accès à un contrat en alternance.
Le candidat doit être titulaire d’un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS.
Le candidat non titulaire d’un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d’expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis. Dans ce cas, une demande doit être adressée au certificateur qui est le seul à pouvoir valider l’inscription.
L’admission se fait sur dossier, tests écrits et entretien de motivation.
Candidature possible jusqu’à deux semaines avant le début de la formation, dans la limite des places disponibles.
Vous serez recontacté sous un délais de 48 à 72h suite à une demande de contact.

Cette formation peut être financée dans le cadre :

d’un contrat d’apprentissage ;
d’un contrat de professionnalisation ;
CPF par blocs de compétences :
- CCP1 : Élaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking ;
- CCP2 : Piloter un projet d’intelligence artificielle ;
- CCP3 : Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) ;
- CCP4 : Déployer une solution d’intelligence artificielle.
d’un financement individuel (8 500 € par an).

Le processus d’examen se déroule en deux étapes principales :

Vous devez préparer et soumettre deux dossiers : un dossier de projet et un dossier professionnel.
Ensuite, vous devez défendre ces dossiers lors d’une soutenance orale (présentation et échange avec le jury).

Bon à savoir : Vous avez la possibilité de passer 1 ou plusieurs blocs de compétences (CCP) pour votre examen.

Données non disponibles car nouvelle formation, ouverture en octobre 2024.

Taux de réussite :
Taux de satisfaction :
Nombre de contrats en initial :
Nombre de contrats professionnels :
Nombre de contrats en apprentissage :
Taux de rupture des contrats professionnels :
Taux de rupture des contrats en apprentissage :
Taux d’abandon des contrats professionnels :
Taux d’abandon des contrats en apprentissage :
Taux d’insertion 6 mois après l’obtention du diplôme :
Taux d’insertion 6 mois après l’obtention du diplôme dans les métiers visés :
Taux de poursuite d’études 6 mois après l’obtention du diplôme :

Pas d’équivalence ou de passerelle possible avec une autre certification.

Métiers visés :

Chef de projet en Intelligence Artificielle
Ingénieur Intelligence Artificielle
Directeur projet Intelligence Artificielle
Manager d’équipe Intelligence Artificielle
Expert Intelligence Artificielle
Consultant Intelligence Artificielle
Chef de projet Machine Learning

Source : France Compétences

Poursuite d’études :

Pas de poursuite d’études possible après un diplôme de niveau 7.

Mise à jour le 08/01/2025

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